Benutzer:Stettberger/Blog:Spass mit StudiVZ haben

Seit neustem geht es bei StudiVZ, dass man den sogenannten Plauderkasten (eine Art Instant Messaging auf der Webseite) auch per Jabber benutzen kann. Also dass man sich einfach mit seinem normalen Chatprogramm zu deren Jabberserver verbindet und dann mit allen seinen Freunden, die den Plauderkasten an haben und entweder per Jabber online sind, oder sich auf der Webseite befinden chatten kann. Klingt ja soweit schonmal ganz gut. Einziger Nachteil, man kann immer sehen wenn jemand auf StudiVZ online ist, jedenfalls wenn dieser den Plauderkasten nicht auf offline gestellt hat. Dass eroeffnet natuerlich wunderbare Moeglichkeiten.

HINT: Ich will dass ganze jetzt nicht unbedingt schlecht reden, ich finds geil wenn Dienste Jabber reden und ich so mit ihnen kommunizieren kann, aber diese Trackbarkeit ist nit so der große Hit.

Nun zur eigentlichen Analyse: Ich benutze bitlbee als Jabberclient, was eine Bridge von allen möglichen IM Protokollen auf IRC ist. Die StudiVZ Kontakte sehen dann im Log so aus:

 21:07 *** _707226435cxxxxx (7072xxxx@vz.net) has quit: Leaving...
 21:09 *** _5314f2211exxxxx (5314xxxxxxd@vz.net) has quit: Leaving...

Das eröffnet doch mal schöne Möglichkeiten, um ein bischen Analyse zu betreiben. Ich habe mir dazu ein Skript in Common Lisp geschrieben, was die Daten ließt, ein paar Analysen macht und danach Graphen malt. Wäre natürlich in jeder anderen Sprache auch gegangen. Ich habe dazu die User in 2 Gruppen eingeteilt. Poweruser und normale User. Die unterscheidung läuft so, dass man die durchschnittlichen Onlineminuten mit 1.2 multipliziert. Wer darüber ist wird als Poweruser bezeichnet, wer darunter ist als normaler User.

Hier habe ich mal die Onlineaktivitäten (zu jeweils 15 Min aggregiert) aufgetragen. Bemerkenswert finde ich den Peak der Poweruser nach 24:00 Uhr. Sowie, dass diese Gruppe scheinbar erst später aufsteht, als die normalen Benutzer. Der normale StudiVZ Benutzer ist wohl eher meistens um 20:00 aktiv.

Bei der durchschnittlichen Besuchsdauer ist wohl eindeutig die 2 Minutenmarke zu nennen, wobei ich mich darauf nicht unbedingt so sehr verlassen täte, weil dass auch ein Auto Logoff, nach n Minuten sein kann. Aber es schein so als täten Poweruser, wenn sie online sind mehr Minuten auf der Seite verbringen wie normale User. Ich habe hier auch mal Anomalien rausgeworfen mit Leuten die mehr als 3 Stunden am Stück online waren. Die hatten wahrscheinlich einfach den Browser offengelassen. (War ein Sample von 1-4 Uhr Nachts)

Ich habe auch mal die Pausen zwischen Logoff und Logon aufgetragen. Der Monster Peak am Anfang ist das Join/Logoff Spielchen, wenn die Leute auf der Seite rumklicken. Wobei Poweruser eher zu einer Art zappen tendieren als andere User. Bei diesem Diagramm, habe ich die ersten 60 Minuten mal Minutenweise aufgetragen und danach nach Stunden aggegiert.

Was man hier deutlich sehen kann, ist dass Poweruser mehrmals täglich Online kommen (im 2, 3 und 4 Stunden Zyklus) während normale User eher zu 2 Mal am Tag Nachrichten checken tendieren. Sehr bemerkenswert finde ich auch den Peak bei 1440 Minuten (24 Stunden). Da hat wohl jemand einen sehr definierten Rythmus.

Ich habe jetzt hier nur über 2 Gruppen aggregiert, aber es wäre auch kein Problem gewesen einzelne Nutzer heraus zu picken um diese dann zu analysieren. Es möge sich jeder selbst die Möglichkeiten ausmalen.